Некоторые современные поисковые алгоритмы, которые используются при обработке интернет-запросов:
- Google Search Generative Experience (SGE). 2 Google активно внедряет искусственный интеллект в поисковую выдачу, предлагая пользователям AI-генерируемые ответы. 2 Пользователи могут получать развёрнутые ответы прямо на странице поиска без необходимости переходить на сайты. 2
- Обновление «Королёв 3.0». 2 Yandex улучшает обработку длинных запросов и контекстного поиска, что снижает влияние точных вхождений ключей. 2 Новый алгоритм анализирует поведенческие паттерны пользователей и выдаёт наиболее релевантные результаты даже для сложных запросов. 2
- DeepRank. 3 Нейронная сеть, которая анализирует множество сигналов и факторов, чтобы предсказать релевантность и качество веб-страницы для конкретного поискового запроса. 3 Модель учитывает не только ключевые слова запроса, но и контекст — географическое положение, историю поиска и другие факторы. 3
- Navboost. 3 Усовершенствованный алгоритм ранжирования в поиске, целью которого является улучшение пользовательского опыта за счёт улучшения качества результатов поиска, связанных с навигационными запросами. 3
- Panda. 5 Алгоритм, введённый для борьбы с низкокачественным контентом. 5 Он оценивает страницы по ряду характеристик, таких как уникальность текста, наличие грамматических ошибок, дублирование контента и прочее. 5
- Penguin. 5 Фокусируется на качестве внешних ссылок. 5 Сайт, который использует искусственные методы для получения ссылок (например, покупка ссылок или использование «ссылочных ферм»), может попасть под санкции. 5