Некоторые факторы, которые могут влиять на качество обработки запросов нейронной сетью:
Чёткость и конкретность запросов. partbis.ru Следует избегать расплывчатых или двусмысленных формулировок, чтобы точно направить нейронную сеть. partbis.ru
Контекст запроса. partbis.ru Это информация, которая предшествует самому запросу и может влиять на его интерпретацию. partbis.ru Контекст может включать в себя предыдущие запросы, текущую ситуацию, знание о пользователе и т. д.. partbis.ru
Роль и цель запроса. habr.com Определение роли и цели направляет модель к выполнению специфической задачи, например, генерации идей или аналитического разбора. habr.com
Количество вопросов в запросе. habr.com Лучше задавать один вопрос или задачу, чтобы модель могла сосредоточиться на конкретной теме. habr.com Множественные вопросы могут сбить модель с толку, что снизит глубину и качество ответа. habr.com
Язык запроса. habr.com Модели обучены на разных языках в разном объёме. habr.com Например, GPT-4 больше обучен на английском языке, что делает ответы на этом языке более точными и детализированными. habr.com
Параметры модели. habr.com Некоторые из них, например, «температура», управляют случайностью генерации: низкие значения делают ответы более предсказуемыми, высокие — более креативными. habr.com
Отзывы пользователей. partbis.ru Обратная связь помогает уточнить последующие запросы, делая их более эффективными и соответствующими потребностям пользователя. partbis.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.