Как семантическое разделение текста влияет на качество обработки естественного языка?

Семантическое разделение текста положительно влияет на качество обработки естественного языка, поскольку позволяет:

• Устранять неоднозначность слов. rdc.grfc.ru Автоматизированный процесс определения значения слова в соответствии с его контекстом. rdc.grfc.ru
• Искать смысловые копии. rdc.grfc.ru С помощью векторного представления слов можно находить похожие по смыслу предложения и тексты. rdc.grfc.ru
• Выявлять семантические отношения между словами. www.osp.ru Для этого используется тезаурус языка — ориентированный граф, узлами которого являются слова в их основной форме. www.osp.ru
• Идентифицировать именованные сущности. habr.com rdc.grfc.ru К ним относятся объекты реального мира, которые можно идентифицировать по имени, например, имена людей, места, даты, организации. habr.com
• Добавлять дополнительные метаданные. habr.com Это может быть полезно, например, при создании информационных ресурсов, где необходимо предоставить пользователям дополнительные сведения о тексте. habr.com

Таким образом, семантическое разделение текста помогает улучшить точность интерпретации текста, способность извлекать скрытые смыслы и генерировать «человекопонимаемый» контент. habr.com