Как семантическое разделение текста влияет на качество обработки естественного языка?

Семантическое разделение текста положительно влияет на качество обработки естественного языка, поскольку позволяет:

• Устранять неоднозначность слов. 4 Автоматизированный процесс определения значения слова в соответствии с его контекстом. 4
• Искать смысловые копии. 4 С помощью векторного представления слов можно находить похожие по смыслу предложения и тексты. 4
• Выявлять семантические отношения между словами. 3 Для этого используется тезаурус языка — ориентированный граф, узлами которого являются слова в их основной форме. 3
• Идентифицировать именованные сущности. 24 К ним относятся объекты реального мира, которые можно идентифицировать по имени, например, имена людей, места, даты, организации. 2
• Добавлять дополнительные метаданные. 2 Это может быть полезно, например, при создании информационных ресурсов, где необходимо предоставить пользователям дополнительные сведения о тексте. 2

Таким образом, семантическое разделение текста помогает улучшить точность интерпретации текста, способность извлекать скрытые смыслы и генерировать «человекопонимаемый» контент. 2