Какие основные инструменты используются дата-инженерами для работы с большими данными?

Некоторые основные инструменты, которые используют дата-инженеры для работы с большими данными:

• Инструменты хранения и управления. bigdata.beeline.ru Это базы данных, в которых хранят большие объёмы информации, часто в распределённых сетях. bigdata.beeline.ru Примеры: распределённая файловая система Hadoop (HDFS), базы данных NoSQL, такие как MongoDB и Cassandra. bigdata.beeline.ru
• Инструменты обработки. bigdata.beeline.ru Их применяют для того, чтобы отсортировать, индексировать и разметить информацию для последующего анализа. bigdata.beeline.ru Примеры: Apache Airflow и Apache NiFi. bigdata.beeline.ru
• Инструменты анализа данных. bigdata.beeline.ru Эти решения занимаются аналитикой — извлекают ценные сведения из обработанного «сырья». bigdata.beeline.ru Для этого часто применяют алгоритмы машинного обучения. bigdata.beeline.ru Примеры: на языке программирования Python популярны такие библиотеки анализа данных, как Pandas, Sklearn, CatBoost, PyTorch, TensorFlow и другие. bigdata.beeline.ru
• Инструменты визуализации. bigdata.beeline.ru Их используют уже после того, как данные были подготовлены и проведена первичная аналитика. bigdata.beeline.ru Решения часто представляют собой удобные дашборды, на которых данные представлены в понятном формате: в диаграммах, графиках, в виде информационных панелей. bigdata.beeline.ru Примеры: Superset, QlickSence, Tableau и другие. bigdata.beeline.ru
• Инструменты управления и безопасности. bigdata.beeline.ru Здесь пригодятся специальные инструменты, например: Talend и Varonis. bigdata.beeline.ru
• Инструменты для потоковой передачи. bigdata.beeline.ru Иногда необходимо, чтобы информация обрабатывалась в режиме реального времени и руководитель мог пользоваться мгновенной аналитикой. bigdata.beeline.ru Примеры: Apache Kafka и Apache Flink. bigdata.beeline.ru

Инструменты в разных компаниях могут отличаться, всё зависит от объёма данных, их скорости поступления и неоднородности. netology.ru

Пользователь

Время добавления