В каких ситуациях следует использовать MAE вместо MSE?

MAE следует использовать вместо MSE в ситуациях, когда важны небольшие ошибки, а не крупные, или когда в данных много выбросов. hmatalonga.com

Некоторые ситуации, в которых предпочтительнее MAE:

• Необходима простая и интуитивно понятная метрика, которая не зависит от экстремальных ошибок. hmatalonga.com
• Важно, чтобы все ошибки рассматривались одинаково, и не нужно, чтобы модель слишком сильно беспокоилась о крупных отклонениях. dev.to
• Необходимо избежать влияния выбросов, например, при оценке времени доставки или прогнозировании оценок. dev.to

MSE, в свою очередь, подходит в ситуациях, когда важны крупные ошибки, так как они особенно нежелательны и за них нужно наказывать сильнее. dev.to vc.ru Некоторые ситуации, в которых предпочтительнее MSE:

• Финансовые прогнозы с высокими ставками, где за крупные ошибки предусмотрены значительные штрафы. dev.to
• Оптимизация моделей в конкурентных условиях. dev.to
• Работа с системами, где важны безопасность, например, при оптимизации моделей в критически важных системах. dev.to

Часто оптимальной стратегией является использование обеих метрик параллельно. sky.pro Это даёт более полную картину производительности модели и помогает выявить потенциальные проблемы, которые могут быть не очевидны при использовании только одной метрики. sky.pro