Среднеквадратичная ошибка (MSE) используется в машинном обучении и регрессионном анализе для оценки качества предсказательных моделей. 2

Она измеряет среднее квадратичное отклонение между истинными и предсказанными значениями. 4 MSE применяется в случаях, когда нужно подчеркнуть большие ошибки и выбрать модель, которая даёт меньше именно больших ошибок. 1

Некоторые области, где используется MSE:

• задачи регрессии, где требуется предсказать непрерывное значение на основе входных данных; 4
• задачи прогнозирования временных рядов, где нужно предсказать будущие значения на основе прошлых и текущих данных; 4
• любой другой тип задачи машинного обучения, который включает предсказание непрерывного значения. 4