Как MSE используется в машинном обучении и регрессионном анализе?

Среднеквадратичная ошибка (MSE) используется в машинном обучении и регрессионном анализе для оценки качества предсказательных моделей. www.geeksforgeeks.org

Она измеряет среднее квадратичное отклонение между истинными и предсказанными значениями. dzen.ru MSE применяется в случаях, когда нужно подчеркнуть большие ошибки и выбрать модель, которая даёт меньше именно больших ошибок. loginom.ru

Некоторые области, где используется MSE:

• задачи регрессии, где требуется предсказать непрерывное значение на основе входных данных; dzen.ru
• задачи прогнозирования временных рядов, где нужно предсказать будущие значения на основе прошлых и текущих данных; dzen.ru
• любой другой тип задачи машинного обучения, который включает предсказание непрерывного значения. dzen.ru