MAE считается более устойчивой метрикой по сравнению с MSE и RMSE, потому что она не возводит в квадрат значения ошибок. 14

MSE и RMSE перед усреднением возводят ошибки в квадрат, что придаёт непропорционально большой вес большим ошибкам (выбросам). 4 Это может исказить общую метрику ошибки, если в данных много выбросов или они сильно изменчивы. 4

MAE, в свою очередь, учитывает абсолютное значение ошибок, поэтому все отклонения от истинных значений рассматриваются одинаково, что делает метрику более устойчивой в таких случаях. 4