Некоторые преимущества использования RMSE вместо MSE в анализе данных:

• Простота интерпретации. 1 RMSE измеряется в тех же единицах, что и целевая переменная, что облегчает понимание масштаба ошибки. 13
• Зависимость от масштаба данных. 3 При сравнении производительности модели на наборах данных с разными масштабами RMSE может дать более интуитивное представление о величине ошибки относительно масштаба данных. 3
• Штрафует за большие ошибки. 2 При этом в отличие от MSE, масштаб ошибки аналогичен исходным данным, что делает RMSE хорошим выбором для многих практических задач, где важна интерпретируемость результата. 2

Однако стоит учитывать, что RMSE чувствительна к аномальным значениям, так как большие ошибки оказывают на неё непропорционально большое влияние. 1