DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) — алгоритм кластеризации, который используется в машинном обучении и анализе данных. 1 Его применяют в разных областях, например:

• Обнаружение аномалий. 1 DBSCAN выявляет необычные закономерности, которые отклоняются от нормального поведения. 1 Например, обнаруживает мошеннические операции с кредитными картами или вторжения в данных сетевого трафика для кибербезопасности. 1
• Анализ пространственных данных. 1 DBSCAN используется для анализа географических или пространственных данных. 1 Например, группирует места расположения покупателей для определения сегментов рынка, анализирует очаги преступности в городе или выявляет закономерности при анализе спутниковых снимков. 1
• Анализ биологических данных. 1 DBSCAN применяется для кластеризации данных об экспрессии генов или выявления структур в белковых базах данных. 1
• Рекомендательные системы. 1 DBSCAN позволяет группировать пользователей со схожими предпочтениями на основе разреженных данных о взаимодействии. 1
• SEO. 3 DBSCAN используется для кластеризации ключевых слов, анализа логов сервера и сегментации аудитории. 3
• Логистика. 4 DBSCAN применяется для группировки грузополучателей и повышения эффективности маршрутизации доставок. 4