Какую роль сыграла технология Machine Learning в развитии финансовых сервисов?

Технология Machine Learning (машинное обучение) сыграла значительную роль в развитии финансовых сервисов, позволив автоматизировать рутинные процессы, улучшить управление рисками, обеспечить персонализацию услуг и продуктов, снизить затраты и повысить эффективность. phoenixnap.com www.coursera.org

Некоторые области применения Machine Learning в финансах:

• Автоматизация процессов. www.coursera.org www.effectivesoft.com Системы машинного обучения позволяют автоматизировать ввод данных, финансовый мониторинг и другие задачи, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на задачах, требующих вмешательства человека. www.coursera.org
• Улучшение отношений с клиентами. www.coursera.org Финансовые компании используют чат-ботов на основе машинного обучения для улучшения качества обслуживания клиентов, предоставляя им необходимую помощь и рекомендации в реальном времени. www.coursera.org
• Управление портфелем. phoenixnap.com Модели машинного обучения обрабатывают различные типы данных, включая финансовые отчёты, тенденции рынка, экономические показатели и неструктурированные данные, для оптимизации портфелей, предсказывая производительность активов и корректируя их в реальном времени. phoenixnap.com
• Прогноз цен на рынке. www.coursera.org Технологии машинного обучения используют большие исторические наборы данных для прогнозирования цен на акции и влияния на торговые решения. www.coursera.org
• Обнаружение мошенничества. www.coursera.org Модели машинного обучения помогают понимать нормальное поведение и облегчают обнаружение подозрительных действий, таких как отмывание денег или инсайдерская торговля. www.coursera.org
• Оценка заявок на кредиты и расчёт кредитных баллов. www.coursera.org Онлайн-платформы генерируют отчёты в реальном времени и рекомендуют доступные кредиты пользователям на основе их финансовой истории. www.coursera.org