Преимущества использования оператора LIKE в Pandas для фильтрации данных включают:

• Возможность выполнять частичное совпадение строк. 2 Оператор LIKE используется с подстановочными знаками для поиска указанного шаблона внутри строки. 1
• Гибкость и мощность подхода. 2 Метод str.contains(), который позволяет реплицировать поведение LIKE в Pandas, можно комбинировать с регулярными выражениями, логическими операторами и пользовательскими функциями. 2 Этот подход не только обеспечивает базовое совпадение по шаблонам, но и позволяет выполнять сложные требования к фильтрации. 2

Кроме того, использование оператора LIKE внутри метода query() удобно для простой фильтрации, но может иметь ограничения по сравнению с другими методами фильтрации для более сложных условий. 1

Также стоит учитывать, что метод query() позволяет создавать виды и фильтры на месте и для числовых операций работает быстрее, чем чистый Python. 3