В чем заключаются преимущества и недостатки использования метода агрегирования на основе геометрического среднего?

Некоторые преимущества использования метода агрегирования на основе геометрического среднего:

• Возможность оценки средней доходности за несколько периодов. fin-accounting.ru Геометрическое среднее отражает, как ставки доходности за период образуют совокупную доходность за несколько периодов. fin-accounting.ru
• Подходящий инструмент для построения графиков прошлых результатов. fin-accounting.ru При использовании геометрического среднего для отчётов о доходности полулогарифмические, а не арифметические шкалы измерений более подходят для построения графиков. fin-accounting.ru
• Нейтральность к национальным структурам цен. studme.org Например, при проведении агрегирования в методе ЭКШ используются средние цены, рассчитанные по средней геометрической. studme.org

Некоторые недостатки метода агрегирования на основе геометрического среднего:

• Зависимость эффективности от данных. journalofbigdata.springeropen.com Например, агрегирование средних геометрических значений хорошо работает в наборах данных Scene и Musk, но является одним из наименее эффективных в наборах данных Image, Ionosphere и Philippine. journalofbigdata.springeropen.com
• Ограничения структурного анализа. studme.org Сумма реальных величин, найденных по методу агрегирования на каком-то уровне, не равна реальной величине более высокого уровня агрегирования. studme.org Это приводит к тому, что показатели относительных распределений и этих реальных величин в сумме не равны 100%. studme.org