Некоторые отличия перцептрона Розенблатта от более поздних многослойных нейронных сетей:

• Количество обучаемых слоёв. 12 Перцептрон Розенблатта — однослойная сеть, а в многослойных перцептронах, например, разработанных Румельхартом, число обучаемых слоёв больше одного (как правило, два или три). 12
• Функция активации. 12 В перцептроне Розенблатта все нейроны имеют жёсткую пороговую функцию активации. 4 В многослойных перцептронах, как правило, используется нелинейная функция активации, например, сигмоидальная. 12
• Сигналы на входе и выходе. 12 В перцептроне Розенблатта сигналы двоичные. 1 В многослойных перцептронах они могут кодироваться десятичными числами, которые нужно нормализовать так, чтобы значения были на отрезке от 0 до 1. 12
• Архитектура связей. 12 Допускается произвольная архитектура связей, в том числе и полносвязные сети. 12
• Вычисление ошибки. 12 В перцептроне Розенблатта ошибка вычисляется как число неправильных образов после итерации обучения. 1 В многослойных перцептронах ошибка сети вычисляется как некоторая статистическая мера невязки между нужным и получаемым значением. 12
• Обучение. 12 В перцептроне Розенблатта обучение проводится до отсутствия ошибок, а в многослойных перцептронах — до стабилизации весовых коэффициентов при обучении или прерывается ранее, чтобы избежать переобучения. 12