Некоторые основные принципы работы перцептрона, предложенные Фрэнком Розенблаттом:

• Использование модели нейронных сетей. 1 Перцептрон принимает множество входных данных и преобразует их в один или несколько выходов. 1 Цель устройства — научиться корректно классифицировать эти данные, чтобы уметь различать их на практике. 1
• Система из элементов трёх разных типов. 2 Поступающие от датчиков сигналы передаются ассоциативным элементам, а затем — реагирующим элементам. 3
• Метод обучения проб и ошибок. 3 Чтобы «научить» перцептрон классифицировать образы, был разработан специальный итерационный метод, напоминающий процесс обучения человека — метод коррекции ошибки. 3
• Способность обобщать. 3 При распознании той или иной буквы перцептрон мог выделять характерные особенности буквы, статистически чаще встречающиеся, чем малозначимые отличия в индивидуальных случаях. 3 Тем самым перцептрон был способен обобщать буквы, написанные различным образом (почерком), в один обобщённый образ. 3