В чём разница между многослойным перцептроном Розенблатта и многослойным перцептроном Румельхарта?

Разница между многослойным перцептроном Розенблатта и многослойным перцептроном Румельхарта заключается в способе обучения. habr.com

Перцептрон Розенблатта обучается алгоритмом коррекции ошибки. habr.com Этим алгоритмом обучаются только веса между скрытым и выходным слоем, а вес между входным и скрытым слоем не обучается осознанно. habr.com Весовые коэффициенты первого слоя, а точнее возбуждающие и тормозящие связи создаются в перцептроне случайно. habr.com

Многослойный перцептрон Румельхарта обучается алгоритмом обратного распространения ошибки. ru.ruwiki.ru habr.com При этом обучаются веса между входным и скрытым слоем и веса между скрытым и выходным слоем. habr.com

Другие отличия многослойного перцептрона Румельхарта от перцептрона Розенблатта:

• использование нелинейной функции активации, как правило сигмоидальной; ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• число обучаемых слоёв больше одного (как правило — два или три); ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• сигналы, поступающие на вход и получаемые с выхода, не бинарные, а могут кодироваться десятичными числами, которые нужно нормализовать так, чтобы значения были на отрезке от 0 до 1; ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• допускается произвольная архитектура связей (в том числе, и полносвязные сети); ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• ошибка сети вычисляется не как число неправильных образов после итерации обучения, а как некоторая статистическая мера невязки между нужным и получаемым значением. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org