В чём заключаются ограничения перцептронов?

Некоторые ограничения перцептронов:

• Линейная разделимость данных. neurotoday.ru Если классы нельзя разделить прямой линией (или гиперплоскостью в многомерном пространстве), простой перцептрон не справится с задачей. neurotoday.ru Классический пример такой проблемы — функция «исключающее ИЛИ» (XOR), которую невозможно решить с помощью одного перцептрона. neurotoday.ru
• Неспособность к обобщению. neurotoday.ru Перцептрон не может переносить свои характеристики на новые стимулы или ситуации, которые не совпадают точно с обучающими примерами. neurotoday.ru ru.wikipedia.org
• Трудности с анализом сложных ситуаций. neurotoday.ru Перцептрон не способен анализировать сложные ситуации во внешней среде путём расчленения их на более простые. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru
• Проблемы с инвариантностью образов. neurotoday.ru Например, если нужно распознавать печатные буквы независимо от их положения на странице, простой перцептрон не сможет обеспечить такую инвариантность относительно сдвигов, поворотов или масштабирования. neurotoday.ru
• Чувствительность к выбросам или ошибкам в данных. www.mql5.com Это может привести к неточным прогнозам. www.mql5.com
• Проблема переобучения. www.mql5.com Перцептрон становится слишком чувствительным к историческим данным и не может адаптироваться к новым изменениям. www.mql5.com