В чём отличие многослойных перцептронов (MLP) от однослойных перцептронов?

Основное отличие многослойных перцептронов (MLP) от однослойных перцептронов заключается в структуре и возможностях решения задач. 25

Однослойный перцептрон состоит из входного слоя и выходного нейрона. 2 Он способен решать элементарные задачи линейной классификации с использованием простого правила пороговой функции активации. 25

Многослойный перцептрон (MLP) — более сложная конструкция, которая включает один или несколько скрытых слоёв между входным и выходным. 34 Наличие нескольких слоёв позволяет сетям такого типа решать более сложные задачи, включая нелинейную классификацию и регрессию. 25

Таким образом, MLP превосходит однослойные перцептроны по функциональности, так как может справляться с задачами, с которыми не справляются простые перцептроны. 3