В чём отличие многослойных перцептронов (MLP) от однослойных перцептронов?

Основное отличие многослойных перцептронов (MLP) от однослойных перцептронов заключается в структуре и возможностях решения задач. skyeng.ru blog.rt.ru

Однослойный перцептрон состоит из входного слоя и выходного нейрона. skyeng.ru Он способен решать элементарные задачи линейной классификации с использованием простого правила пороговой функции активации. skyeng.ru blog.rt.ru

Многослойный перцептрон (MLP) — более сложная конструкция, которая включает один или несколько скрытых слоёв между входным и выходным. mkomov.com intuit.ru Наличие нескольких слоёв позволяет сетям такого типа решать более сложные задачи, включая нелинейную классификацию и регрессию. skyeng.ru blog.rt.ru

Таким образом, MLP превосходит однослойные перцептроны по функциональности, так как может справляться с задачами, с которыми не справляются простые перцептроны. mkomov.com