Некоторые ключевые отличия между однослойным и многослойным перцептроном:

Количество слоёв:

• Однослойный перцептрон состоит из входного слоя и выходного нейрона. 5 В нём входные элементы напрямую соединены с выходными с помощью системы весов. 12
• Многослойный перцептрон (MLP) включает, кроме входного и выходного слоёв, один или несколько промежуточных слоёв, которые называют скрытыми. 45

Возможности решения задач:

• Однослойный перцептрон способен решать только простые задачи, в частности задачи линейной классификации. 45 Он имеет ограничения, например не может идентифицировать ситуацию, когда на его входы поданы разные сигналы. 1
• Многослойный перцептрон может решать более сложные задачи, включая нелинейную классификацию и регрессию. 5 Наличие нескольких слоёв позволяет строить более сложные разделяющие поверхности, что расширяет возможности перцептрона при решении задач распознавания. 3

Алгоритм обучения:

• Однослойный перцептрон имеет простой алгоритм обучения. 4
• Многослойный перцептрон обучается по методу обратного распространения ошибки, в процессе которого веса нейронов каждого слоя корректируются с учётом сигналов, поступивших с предыдущего слоя. 45