Преимущество коэффициента Чупрова перед коэффициентом Пирсона заключается в том, что коэффициент Чупрова позволяет учесть число групп по каждому признаку. 2

Коэффициент Пирсона имеет недостаток: он не достигает единицы и при полной связи признаков, а лишь стремится к единице при увеличении числа групп. 2 Коэффициент Чупрова же даёт обычно более осторожную оценку связи, так как его значение всегда меньше коэффициента Пирсона. 2

Кроме того, коэффициент Чупрова предназначен для качественных данных, в которых признаки имеют несколько градаций, а не только две, в отличие от коэффициента ассоциации и коэффициента корреляции знаков. 1