Разница между коэффициентом Юла и коэффициентом Пирсона заключается в условиях применения и особенностях расчёта этих коэффициентов. 1

Коэффициент Юла проще в использовании, так как для него чётко намечена граница существенной связи: ±0,5. 1 Его удобно применять, когда значения переменных в исходных таблицах делятся примерно поровну. 1 Однако если в одной из клеток таблицы есть очень малое по сравнению с остальными число, то использование коэффициента Юла может быть затруднительным. 1

Коэффициент Пирсона считается более надёжным, так как его статистическую значимость можно проверить при помощи Хи-квадрата. 1 Коэффициент Пирсона может меняться от +1 до –1, а если равен нулю, то связи нет. 1 Однако у коэффициента Пирсона есть недостаток: он не достигает единицы и при полной связи признаков, а лишь стремится к единице при увеличении числа групп. 2

Таким образом, коэффициент Юла лучше подходит для ситуаций, где значения переменных в исходных таблицах делятся примерно поровну, а коэффициент Пирсона предпочтительнее в случаях, когда есть перекос в значениях. 1