В чем заключаются основные различия между коэффициентами Пирсона и Чупрова?

Некоторые различия между коэффициентами Пирсона и Чупрова:

• Область применения:
• Коэффициент Пирсона применяется для измерения связи между двумя качественными признаками, распределёнными по двум группам. otvet.mail.ru
• Коэффициент Чупрова используется для определения степени сопряжённости между качественными признаками с количеством градаций каждого признака больше двух. {6-host}
• Точность оценки:
• Коэффициент Пирсона имеет недостаток: он не достигает единицы и при полной связи признаков, а лишь стремится к ней при увеличении числа групп. openedo.mrsu.ru {9-host}
• Коэффициент Чупрова считается более точным, так как он учитывает количество групп по каждому признаку. openedo.mrsu.ru
• Диапазон значений:
• Коэффициент Пирсона принимает значения от −1 до 1. mindthegraph.com {8-host} Чем ближе значение к 1, тем выше положительная корреляция между показателями. {8-host} Если оно ближе к −1 — корреляция отрицательная. {8-host} Значение, близкое к 0, включая сам ноль, говорит, что корреляции нет. {8-host}
• Коэффициент Чупрова изменяется в пределах от 0 до 1. openedo.mrsu.ru Коэффициент Чупрова может достигать предельного максимального значения только в случае квадратной таблицы: чем больше несимметрична таблица, тем больше отличается коэффициент Чупрова от единицы при полной связи признаков. openedo.mrsu.ru

Таким образом, коэффициент Чупрова обычно меньше коэффициента Пирсона и даёт более осторожную оценку связи. {9-host}