В чем разница между коэффициентами Пирсона и Спирмена?

Разница между коэффициентами Пирсона и Спирмена заключается в том, что каждый из них используется для разных видов корреляционной связи и условий данных. vk.com xn--c1abdmpkibfqehdkeh3a.xn--p1ai

Коэффициент Пирсона применяется для измерения линейной связи между двумя количественными переменными, которые распределены нормально или близко к нормальному распределению. vk.com Для его использования необходимо выполнение условий линейной связи, нормального распределения и независимости наблюдений. vk.com

Коэффициент Спирмена используется для измерения монотонной связи между двумя переменными, которые могут быть как количественными, так и порядковыми. vk.com При его расчёте анализируются не сами значения параметров, а их взаимное расположение — ранги. xn--c1abdmpkibfqehdkeh3a.xn--p1ai Параметры, между которыми рассчитывается взаимосвязь, не должны быть распределены по нормальному закону. xn--c1abdmpkibfqehdkeh3a.xn--p1ai

Таким образом, метод Спирмена более универсален и менее строг, чем Пирсона. xn--c1abdmpkibfqehdkeh3a.xn--p1ai Если рассматриваемые признаки имеют нормальное распределение, то целесообразнее определять наличие корреляционной связи с помощью коэффициента Пирсона, так как в этом случае он будет иметь меньшую погрешность, чем коэффициент Спирмена. sgpi.ru