Некоторые преимущества коэффициента Спирмена перед Пирсоном для анализа данных:

• Большая чувствительность к связи. 1 Коэффициент Спирмена более точно учитывает количественную степень связи между переменными. 1
• Возможность работы с данными, которые не соответствуют нормальному распределению. 3 Коэффициент Спирмена подходит для обработки данных из выборок малого объёма с переменными, про распределение которых мало что известно или вообще ничего не известно. 3
• Применение для выявления нелинейной связи. 2 В отличие от коэффициента Пирсона, который подходит только для линейной зависимости, Спирмен применяется и для выявления нелинейной связи. 2
• Устойчивость к выбросам. 3 Коэффициент Спирмена менее подвержен их влиянию по сравнению с коэффициентом Пирсона, так как основан на рангах, а не на исходных значениях. 3

Каждый метод имеет свои преимущества и ограничения, и выбор метода зависит от конкретных характеристик данных и целей исследования. 3