Почему важно различать причинно-следственную связь и корреляцию в анализе данных?

Различение причинно-следственной связи и корреляции в анализе данных важно, чтобы не прийти к ошибочным решениям или не потратить время и ресурсы без какого-либо результата. gopractice.ru

Корреляция описывает статистическую взаимосвязь между двумя или более переменными, но не устанавливает, что одна переменная вызывает изменение другой. www.sravni.ru www.uplab.ru Причинно-следственная связь подразумевает, что изменение одной переменной (причины) вызывает изменение другой переменной (следствия). www.sravni.ru

Если сосредоточиться только на корреляционных данных, можно сделать неверные выводы и принять решения, которые не приведут к желаемым результатам. www.sravni.ru Установление причинно-следственных связей даёт возможность точнее и обоснованно оценивать последствия тех или иных действий. www.sravni.ru

Таким образом, понимание разницы между корреляцией и причинно-следственной связью улучшает качество анализа данных и выводов, способствует более информированному и рациональному принятию решений. www.sravni.ru