Различение причинно-следственной связи и корреляции в анализе данных важно, чтобы не прийти к ошибочным решениям или не потратить время и ресурсы без какого-либо результата. 3

Корреляция описывает статистическую взаимосвязь между двумя или более переменными, но не устанавливает, что одна переменная вызывает изменение другой. 12 Причинно-следственная связь подразумевает, что изменение одной переменной (причины) вызывает изменение другой переменной (следствия). 1

Если сосредоточиться только на корреляционных данных, можно сделать неверные выводы и принять решения, которые не приведут к желаемым результатам. 1 Установление причинно-следственных связей даёт возможность точнее и обоснованно оценивать последствия тех или иных действий. 1

Таким образом, понимание разницы между корреляцией и причинно-следственной связью улучшает качество анализа данных и выводов, способствует более информированному и рациональному принятию решений. 1