В чем разница между Zero-Shot и Few-Shot Prompting?

Разница между Zero-Shot и Few-Shot Prompting заключается в том, как модель ИИ получает задание. www.f22labs.com {10-host}

Zero-Shot Prompting — модель получает задачу без предварительных примеров. www.gptunnel.ru www.f22labs.com Пользователь даёт прямую команду или вопрос, а модель отвечает, опираясь на свои общие знания и понимание контекста. www.gptunnel.ru www.f22labs.com Этот подход полезен для быстрых запросов, где нет времени на примеры. www.f22labs.com Однако Zero-Shot Prompting может быть менее точным для сложных или специфических задач. www.gptunnel.ru

Few-Shot Prompting — модели дают несколько примеров выполнения задачи перед тем, как она должна выполнить основное задание. dzen.ru {8-host} Эти примеры служат контекстом и образцом для подражания, помогая модели лучше понять, какой результат ожидается. {8-host} Few-Shot Prompting эффективен для задач, требующих определённого подхода или структуры. {8-host} Он повышает точность и релевантность ответов, но требует больше времени на подготовку промпта. {8-host}

Таким образом, Zero-Shot Prompting подходит для ситуаций, где важны скорость и простота, а Few-Shot Prompting — для ситуаций, где важна точность. {10-host}