В чем разница между Zero-Shot и Few-Shot Prompting?

Разница между Zero-Shot и Few-Shot Prompting заключается в том, как модель ИИ получает задание. 410

Zero-Shot Prompting — модель получает задачу без предварительных примеров. 24 Пользователь даёт прямую команду или вопрос, а модель отвечает, опираясь на свои общие знания и понимание контекста. 24 Этот подход полезен для быстрых запросов, где нет времени на примеры. 4 Однако Zero-Shot Prompting может быть менее точным для сложных или специфических задач. 2

Few-Shot Prompting — модели дают несколько примеров выполнения задачи перед тем, как она должна выполнить основное задание. 38 Эти примеры служат контекстом и образцом для подражания, помогая модели лучше понять, какой результат ожидается. 8 Few-Shot Prompting эффективен для задач, требующих определённого подхода или структуры. 8 Он повышает точность и релевантность ответов, но требует больше времени на подготовку промпта. 8

Таким образом, Zero-Shot Prompting подходит для ситуаций, где важны скорость и простота, а Few-Shot Prompting — для ситуаций, где важна точность. 10