Как работает мультимодальность в современных AI-помощниках?

Мультимодальность в современных AI-помощниках работает за счёт перевода разных типов данных в единый, понятный для себя формат — в векторы. giga.chat Это позволяет таким системам сравнивать и связывать между собой любую информацию: тексты, аудио, картинки и так далее. giga.chat

Процесс работы мультимодального ИИ состоит из пяти ключевых этапов: www.gptunnel.ru

1. Сбор и предварительная обработка данных. www.gptunnel.ru Исходные данные поступают в разных форматах, например, изображения JPEG, аудио MP3, обычный текст. www.gptunnel.ru Каждый тип данных очищается и стандартизируется. www.gptunnel.ru
2. Извлечение признаков. www.gptunnel.ru Каждую модальность кодируют в числовые векторы с использованием специализированных техник. www.gptunnel.ru
3. Согласование. www.gptunnel.ru Происходит синхронизация данных между модальностями по разным признакам. www.gptunnel.ru
4. Слияние. www.gptunnel.ru Признаки из всех модальностей объединяют в единое представление. www.gptunnel.ru
5. Генерация ответа. www.gptunnel.ru Модель распознаёт закономерности и взаимосвязи между всеми типами данных и генерирует ответ. www.gptunnel.ru

В мультимодальных ассистентах речь, изображение и текст соединяются в единый цикл взаимодействия. dtf.ru Например, пользователь показывает фото, произносит вопрос, получает текстовый ответ и может продолжить разговор голосом. dtf.ru

Примеры мультимодальных агентов: Gemini (Google DeepMind, 2024), GPT-4V (OpenAI, 2023) и Claude 3 Opus (Anthropic, США, 2024). dtf.ru