В чём разница между zero-shot, one-shot и few-shot prompting при работе с нейросетью?

Разница между zero-shot, one-shot и few-shot prompting при работе с нейросетью заключается в количестве примеров, которые даются модели: neiroseti.ai

• Zero-shot prompting — нейросеть не получает примеры. neiroseti.ai Это самый простой тип промпта, он содержит только описание задачи и некоторый текст, с которым нейросеть может начать работу. dzen.ru Zero-shot prompting подходит для простых задач, которые хорошо понятны или часто встречаются в обучающих данных модели. learnprompting.org
• One-shot prompting — нейросети дают один пример. dzen.ru neiroseti.ai Этот метод полезен, когда нужно получить от модели вывод по определённой структуре или шаблону. dzen.ru One-shot prompting эффективен для задач, требующих более конкретного руководства или когда модель сталкивается с двусмысленностью. learnprompting.org
• Few-shot prompting — нейросети дают два и более примера. learnprompting.org neiroseti.ai Такой подход показывает модели шаблон, которому она должна следовать. dzen.ru Few-shot prompting особенно полезен для сложных задач, структурированных ответов и технических задач. noethera.com

Выбор подходящего метода prompting зависит от сложности задачи и уровня точности, который требуется. noethera.com