В чём разница между zero-shot, one-shot и few-shot prompting при работе с нейросетью?

Разница между zero-shot, one-shot и few-shot prompting при работе с нейросетью заключается в количестве примеров, которые даются модели: 4

• Zero-shot prompting — нейросеть не получает примеры. 4 Это самый простой тип промпта, он содержит только описание задачи и некоторый текст, с которым нейросеть может начать работу. 1 Zero-shot prompting подходит для простых задач, которые хорошо понятны или часто встречаются в обучающих данных модели. 3
• One-shot prompting — нейросети дают один пример. 14 Этот метод полезен, когда нужно получить от модели вывод по определённой структуре или шаблону. 1 One-shot prompting эффективен для задач, требующих более конкретного руководства или когда модель сталкивается с двусмысленностью. 3
• Few-shot prompting — нейросети дают два и более примера. 34 Такой подход показывает модели шаблон, которому она должна следовать. 1 Few-shot prompting особенно полезен для сложных задач, структурированных ответов и технических задач. 2

Выбор подходящего метода prompting зависит от сложности задачи и уровня точности, который требуется. 2