В чем разница между рекурсивными и регрессионными алгоритмами машинного обучения?

Возможно, имелись в виду различия между алгоритмами регрессии и классификации в машинном обучении. olegtalks.ru blog.ai-mix.ru

Алгоритмы регрессии предназначены для прогнозирования непрерывной выходной переменной, используя в качестве основы входные характеристики. www.geeksforgeeks.org Они используют изученный шаблон для определения значения новых точек данных. www.geeksforgeeks.org Регрессионные алгоритмы решают такие задачи, как прогнозы цен на жильё и погоды. blog.ai-mix.ru

Алгоритмы классификации, в свою очередь, пытаются найти границу принятия решения, которая разделяет набор данных на разные классы. blog.ai-mix.ru Они используются с дискретными данными. blog.ai-mix.ru Алгоритмы классификации решают такие задачи, как идентификация нежелательных электронных писем, обнаружение раковых клеток и распознавание речи. blog.ai-mix.ru

Таким образом, разница между алгоритмами регрессии и классификации заключается в типе выходной переменной: регрессия работает с непрерывными данными, а классификация — с дискретными. blog.ai-mix.ru