В чем разница между распределениями Пирсона, Фишера-Снедекора и Стьюдента при работе с малыми выборками?

Разница между распределениями Пирсона, Фишера-Снедекора и Стьюдента при работе с малыми выборками заключается в их применении и свойствах:

1. Распределение Пирсона используется для оценки различий между эмпирическими и теоретическими частотами. studbooks.net На нём основан критерий согласия Пирсона, с помощью которого можно проверять достоверность принадлежности выборки случайной величины некоторому теоретическому распределению. habr.com
2. Распределение Фишера-Снедекора определяется двумя параметрами — числами степеней свободы вариации. studbooks.net Это даёт возможность составить таблицу распределения случайной величины, в которой различным значениям уровня значимости и различным сочетаниям величин соответствуют определённые значения Е-критерия. studbooks.net
3. Распределение Стьюдента не зависит от параметров генеральной совокупности, оно связано только с величинами, которые определяются непосредственно по данным выборки. studbooks.net Кривая t-распределения Стьюдента симметрична относительно оси ординат, но для малых выборок вероятность допущения больших ошибок существенно повышается. studbooks.net При увеличении объёма выборки t-распределение Стьюдента приближается к нормальному распределению. studbooks.net