В чем разница между обучающим и тестовым наборами данных?

Разница между обучающим и тестовым наборами данных заключается в их функциях в процессе машинного обучения. data-light.ru birdyx.ru

Обучающий набор данных (Training Set) — это основная часть данных, которая используется для обучения модели. data-light.ru С его помощью модель выявляет закономерности и разрабатывает алгоритмы принятия решений. data-light.ru Обучающая выборка должна быть достаточно большой и разнообразной, чтобы модель могла хорошо «научиться». blog.skillfactory.ru

Тестовый набор данных (Test Set) — это выборка для тестирования полученной модели. birdyx.ru Она не участвует в процессе обучения. birdyx.ru Тестовые данные предназначены для финальной проверки того, как модель работает с информацией, с которой она ранее не сталкивалась. data-light.ru Результаты на тестовой выборке показывают, насколько хорошо модель будет работать в реальных условиях. blog.skillfactory.ru

Таким образом, обучающий набор данных используется для обучения модели, а тестовый — для оценки её производительности.