В чем разница между обучающим и тестовым наборами данных?

Разница между обучающим и тестовым наборами данных заключается в их функциях в процессе машинного обучения. 15

Обучающий набор данных (Training Set) — это основная часть данных, которая используется для обучения модели. 1 С его помощью модель выявляет закономерности и разрабатывает алгоритмы принятия решений. 1 Обучающая выборка должна быть достаточно большой и разнообразной, чтобы модель могла хорошо «научиться». 3

Тестовый набор данных (Test Set) — это выборка для тестирования полученной модели. 5 Она не участвует в процессе обучения. 5 Тестовые данные предназначены для финальной проверки того, как модель работает с информацией, с которой она ранее не сталкивалась. 1 Результаты на тестовой выборке показывают, насколько хорошо модель будет работать в реальных условиях. 3

Таким образом, обучающий набор данных используется для обучения модели, а тестовый — для оценки её производительности.