В чем разница между гетероскедастичностью и гомоскедастичностью в регрессионном анализе?

Разница между гетероскедастичностью и гомоскедастичностью в регрессионном анализе заключается в следующем:

1. Гетероскедастичность — это нарушение постоянства дисперсии для всех наблюдений, систематическое увеличение или уменьшение дисперсии остатков в диапазоне независимых переменных. dzen.ru
2. Гомоскедастичность — это постоянство дисперсии для всех наблюдений, одинаковость дисперсии каждого отклонения (остатка) для всех значений факторных переменных. otvet.mail.ru

Таким образом, при гетероскедастичности дисперсии случайных ошибок являются разными величинами для всех наблюдений, а при гомоскедастичности — постоянными для всех наблюдений. studfile.net

Наличие гетероскедастичности делает недействительными статистические тесты значимости, которые предполагают, что все ошибки моделирования имеют одинаковую дисперсию. en.wikipedia.org