В чем заключаются основные отличия корреляционного анализа от регрессионного?

Основные отличия корреляционного анализа от регрессионного:

1. Корреляционный анализ позволяет дать оценку силе статической связи. spravochnick.ru С его помощью можно установить существование связи между изучаемыми явлениями или её отсутствие, а также определить её силу. spravochnick.ru Однако корреляционный анализ не позволяет определить форму связи между переменными и предсказывать значения одной зависимой переменной по одной или нескольким независимым. www.statmethods.ru

2. Регрессионный анализ позволяет определить характер взаимосвязи между изучаемыми явлениями. spravochnick.ru В процессе построения математической (регрессионной) модели определяется форма зависимости между случайными величинами, которая затем подвергается исследованию. spravochnick.ru Основная цель регрессионного анализа — предсказать значение одной переменной на основе одной или нескольких других переменных. {6-host}

Таким образом, корреляционный анализ фокусируется на установлении наличия и силы связи, а регрессионный — на определении характера взаимосвязи и предсказании значений переменных. spravochnick.ru {7-host}