Основные отличия корреляционного анализа от регрессионного:

1. Корреляционный анализ позволяет дать оценку силе статической связи. 4 С его помощью можно установить существование связи между изучаемыми явлениями или её отсутствие, а также определить её силу. 4 Однако корреляционный анализ не позволяет определить форму связи между переменными и предсказывать значения одной зависимой переменной по одной или нескольким независимым. 5

2. Регрессионный анализ позволяет определить характер взаимосвязи между изучаемыми явлениями. 4 В процессе построения математической (регрессионной) модели определяется форма зависимости между случайными величинами, которая затем подвергается исследованию. 4 Основная цель регрессионного анализа — предсказать значение одной переменной на основе одной или нескольких других переменных. 6

Таким образом, корреляционный анализ фокусируется на установлении наличия и силы связи, а регрессионный — на определении характера взаимосвязи и предсказании значений переменных. 47