Почему важно учитывать гомоскедастичность при анализе данных?

Учёт гомоскедастичности важен при анализе данных, потому что это позволяет:

• Получить эффективные оценки параметров регрессии. mksegment.ru Если дисперсия остатков не постоянна, оценки параметров будут менее эффективными, что может привести к потере точности и мощности модели. mksegment.ru
• Выявить различия в популяции. www.investopedia.com Любое неравномерное отклонение в генеральной совокупности или выборке приведёт к искажённым или предвзятым результатам, что сделает анализ некорректным или бесполезным. www.investopedia.com
• Определить, какие факторы необходимо скорректировать для обеспечения точности. www.investopedia.com Отсутствие гомоскедастичности может свидетельствовать о том, что регрессионная модель, возможно, нуждается во включении дополнительных предикторных переменных. www.investopedia.com