Разница между факторным и компонентным анализом данных заключается в их целях и предпосылках:

1. Факторный анализ — это метод статистического анализа, который используется для изучения структуры многомерных данных. 2 Его основная цель — выявить скрытые переменные (факторы), которые объясняют взаимосвязи между наблюдаемыми явлениями. 2
2. Компонентный анализ — это многомерный статистический метод снижения размерности, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями количественных переменных. 1 Задача метода — преобразовать исходную систему взаимосвязанных переменных в новую систему некоррелированных обобщённых показателей (главных компонент). 18

Таким образом, в факторном анализе делается больший акцент на интерпретации факторов, а в компонентном — на сокращении размерности пространства за счёт некоррелированных переменных. 1