В чем разница между факторным анализом и компонентным анализом данных?

Разница между факторным и компонентным анализом данных заключается в их целях и предпосылках:

1. Факторный анализ — это метод статистического анализа, который используется для изучения структуры многомерных данных. practicum.yandex.ru Его основная цель — выявить скрытые переменные (факторы), которые объясняют взаимосвязи между наблюдаемыми явлениями. practicum.yandex.ru
2. Компонентный анализ — это многомерный статистический метод снижения размерности, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями количественных переменных. www.statmethods.ru Задача метода — преобразовать исходную систему взаимосвязанных переменных в новую систему некоррелированных обобщённых показателей (главных компонент). www.statmethods.ru {8-host}

Таким образом, в факторном анализе делается больший акцент на интерпретации факторов, а в компонентном — на сокращении размерности пространства за счёт некоррелированных переменных. www.statmethods.ru