Преимущества методов факторного анализа в экономике:

• Сокращение размерности данных. 2 Позволяет упростить сложные наборы данных, выделяя основные факторы, которые объясняют наибольшую долю изменчивости. 2
• Выявление скрытых шаблонов. 2 Помогает выявить скрытые структуры и взаимосвязи между переменными, которые не всегда явно видны при первичном анализе данных. 2
• Создание новых переменных. 2 Позволяет создать новые переменные, которые лучше объясняют структуру данных и могут быть использованы для более точных прогнозов. 2
• Проверка гипотез. 2 Позволяет проверить существующие теории и гипотезы, выявив степень соответствия данных предполагаемым моделям. 2
• Идентификация важных факторов. 2 Помогает выделить ключевые факторы, влияющие на изменения в данных, что может быть полезно для принятия управленческих решений. 2

Недостатки методов факторного анализа в экономике:

• Допущения в отношении данных. 1 Факторный анализ основан на определённых допущениях, предполагающих линейность и стабильность взаимосвязей между переменными. 1 Нарушения этих допущений могут поставить под сомнение достоверность результатов. 1
• Сложности интерпретации. 2 Результаты факторного анализа могут быть сложны для интерпретации, особенно если в наборе данных присутствует много переменных и факторов. 2
• Чувствительность к выбору метода. 2 Результаты факторного анализа могут сильно зависеть от выбора метода и параметров, что требует определённой экспертизы. 2
• Проблемы с интерпретацией факторов. 2 Интерпретация выделенных факторов может быть не всегда очевидной и требует дополнительного анализа и экспертного мнения. 2
• Ограничения в применимости. 2 Факторный анализ может быть неэффективным или неуместным в некоторых случаях, например, при отсутствии линейных связей между переменными. 2