В чем преимущества и недостатки метода Random Search перед Grid Search?

Преимущества Random Search перед Grid Search:

• Эффективное использование ограниченных вычислительных ресурсов. www.cyberforum.ru Random Search способен исследовать значительно более широкие диапазоны параметров и часто находит неожиданно хорошие комбинации, лежащие «между» узлами стандартной сетки. www.cyberforum.ru
• Более эффективное масштабирование. mljourney.com Добавление гиперпараметров не приводит к экспоненциальному увеличению затрат, если зафиксировать бюджет. mljourney.com
• Эффективность при работе с нерелевантными параметрами. mljourney.com Random Search не тратит ресурсы на исчерпывающие комбинации. mljourney.com
• Лёгкая параллелизация. mljourney.com Все выборки независимы и могут работать одновременно. mljourney.com
• Гибкий бюджет. mljourney.com Можно остановиться в любое время и получить полезные результаты. mljourney.com

Недостатки Random Search:

• Неэффективность. mljourney.com Random Search не учится на результатах предыдущих оценок — каждая выборка делается независимо, независимо от того, хорошо или плохо работали предыдущие конфигурации. mljourney.com
• Возможность скопления точек. apxml.com Случайная выборка иногда приводит к скоплениям точек в одной области пространства поиска и редкой выборке в других. apxml.com

Выбор между Random Search и Grid Search зависит от конкретных ограничений и характеристик задачи. mljourney.com