В чем особенности нелинейной оптимизации в машинном обучении?

Некоторые особенности нелинейной оптимизации в машинном обучении:

• Минимизация функции нелинейной регрессии. or.stackexchange.com Большинство современных методов машинного обучения сводятся к этой задаче. or.stackexchange.com
• Поиск точки в окрестности минимума. or.stackexchange.com В отличие от обычной оптимизации, машинное обучение не стремится доказать оптимальность, а ищет подходящее решение. or.stackexchange.com
• Динамическое изменение модели. or.stackexchange.com Машинное обучение продолжает корректировать модель до тех пор, пока её прогностическая способность не станет достаточно хорошей при тестировании на слепом тестовом наборе. or.stackexchange.com
• Использование специальных методов оптимизации. vk.com Для решения задач нелинейной оптимизации применяют, например, проекционный градиентный спуск, поперечную минимизацию, алгоритм максимизации ожидания, стохастическую оптимизацию и её варианты. vk.com

Для нелинейной оптимизации в машинном обучении используют разные методы, среди которых градиентный спуск, суррогатная оптимизация, имитация отжига и другие. nuancesprog.ru vk.com