В чем особенности нелинейной оптимизации в машинном обучении?

Некоторые особенности нелинейной оптимизации в машинном обучении:

• Минимизация функции нелинейной регрессии. 3 Большинство современных методов машинного обучения сводятся к этой задаче. 3
• Поиск точки в окрестности минимума. 3 В отличие от обычной оптимизации, машинное обучение не стремится доказать оптимальность, а ищет подходящее решение. 3
• Динамическое изменение модели. 3 Машинное обучение продолжает корректировать модель до тех пор, пока её прогностическая способность не станет достаточно хорошей при тестировании на слепом тестовом наборе. 3
• Использование специальных методов оптимизации. 4 Для решения задач нелинейной оптимизации применяют, например, проекционный градиентный спуск, поперечную минимизацию, алгоритм максимизации ожидания, стохастическую оптимизацию и её варианты. 4

Для нелинейной оптимизации в машинном обучении используют разные методы, среди которых градиентный спуск, суррогатная оптимизация, имитация отжига и другие. 24