Отличие кластерного и факторного анализа данных заключается в их целях и задачах:

1. Кластерный анализ помогает разделить множество объектов на кластеры, или группы, по конкретному критерию. 2 Внутри групп объекты могут различаться, но их объединяет общий признак. 2
2. Факторный анализ используется для изучения структуры многомерных данных. 3 Его основная цель — выявить скрытые переменные (факторы), которые объясняют взаимосвязи между наблюдаемыми явлениями. 3 Факторный анализ помогает уменьшить количество измеряемых признаков, сохраняя при этом их информационное содержание. 3

Таким образом, целью факторного анализа является сокращение числа переменных, участвующих в анализе, а целью кластерного — классификация респондентов на целевые группы на основании их существенных характеристик. 4