В чем отличие между кластерным и факторным анализом данных?

Отличие кластерного и факторного анализа данных заключается в их целях и задачах:

1. Кластерный анализ помогает разделить множество объектов на кластеры, или группы, по конкретному критерию. sky.pro Внутри групп объекты могут различаться, но их объединяет общий признак. sky.pro
2. Факторный анализ используется для изучения структуры многомерных данных. practicum.yandex.ru Его основная цель — выявить скрытые переменные (факторы), которые объясняют взаимосвязи между наблюдаемыми явлениями. practicum.yandex.ru Факторный анализ помогает уменьшить количество измеряемых признаков, сохраняя при этом их информационное содержание. practicum.yandex.ru

Таким образом, целью факторного анализа является сокращение числа переменных, участвующих в анализе, а целью кластерного — классификация респондентов на целевые группы на основании их существенных характеристик. ematica.xyz