Порядковые данные в машинном обучении — это смесь числовых и категориальных данных. nuancesprog.ru Их можно разбить на категории, но числа, ассоциируемые с каждой категорией, имеют значение. nuancesprog.ru
Некоторые особенности порядковых данных:
- Наличие отношения порядка. koroteev.site Про каждые два значения из порядковой шкалы можно сказать, какое из них больше (либо они равны друг другу). koroteev.site
- Возможность ранжирования. koroteev.site Значения из порядковой шкалы можно выстроить по порядку. koroteev.site
- Использование для измерения нечисловых свойств. nuancesprog.ru Такие данные применяют для измерения, например, счастья, уровня удовлетворённости клиентов, успеваемости студентов в классе, уровня квалификации. nuancesprog.ru
- Возможность обобщения и визуализации. nuancesprog.ru Порядковые данные можно обобщать с помощью частотности, пропорций, процентных долей, а визуализировать — с помощью круговых и столбчатых диаграмм. nuancesprog.ru
Пример порядковых данных — рейтинг ресторана от 0 (самый низкий) до 4 (самый высокий) звёзд. nuancesprog.ru