В чем ключевые различия между фиксированными эффектами и методологией Difference-in-Differences?

Некоторые ключевые различия между фиксированными эффектами и методологией Difference-in-Differences (DID):

• Цель использования. stats.stackexchange.com DID в основном применяется для причинно-следственных выводов на основе наблюдательных данных, в то время как основная задача модели с фиксированными эффектами — избавиться от корреляции между наблюдаемыми объясняющими переменными и ненаблюдаемыми фиксированными эффектами. stats.stackexchange.com
• Предпосылки. sky.pro stats.stackexchange.com Для DID важна предпосылка о параллельных трендах: при отсутствии вмешательства тренды в экспериментальной и контрольной группах были бы параллельны. sky.pro stats.stackexchange.com Это означает, что единственное различие в динамике показателей между группами должно быть вызвано именно исследуемым вмешательством. sky.pro В то время как модель с фиксированными эффектами не требует таких строгих предпосылок. www.statalist.org
• Применение с определёнными типами данных. www.dougjohnson.in Для продольных данных лучше использовать модель с фиксированными эффектами, а не DID, так как последняя даёт неверные оценки дисперсии. www.dougjohnson.in

При этом DID считается разновидностью моделей с фиксированными эффектами, поскольку при использовании этого метода избавляются от индивидуальных фиксированных эффектов. stats.stackexchange.com