Учёт случайных колебаний при анализе данных важен, потому что они представляют собой ситуативные изменения, которые нельзя предсказать. 2 Например, к ним относятся неожиданные события или технические сбои. 2

Анализ случайных колебаний позволяет:

• Отделить значимые сигналы от случайных колебаний. 1 Это помогает улучшить точность прогнозирования. 1
• Избежать ошибочных выводов и неправильных интерпретаций результатов анализа. 3 Ошибочные, аномальные и зашумлённые данные могут привести к моделям и выводам, не имеющим никакого отношения к действительности. 4

Для учёта случайных колебаний при анализе данных используют, например, метод скользящего среднего, который помогает выявить тренды, устраняя случайные колебания. 1 Также для обработки случайных данных применяют методы теории вероятностей и математической статистики, что позволяет учитывать неопределённости и возможности разных сценариев в исследованиях. 3