Как обеспечить валидность данных в современных информационных системах?

Для обеспечения валидности данных в современных информационных системах можно использовать следующие подходы:

• Визуальная валидация и профилирование данных. 3 Эти методы позволяют идентифицировать аномалии в распределениях и отслеживать потенциальные искажения данных, в том числе через временные периоды. 3
• Проверка на непротиворечивость и формат данных. 3 Включает логическую проверку, например, чтобы даты соответствовали возможным периодам, а числовые и текстовые форматы были согласованы с требованиями спецификаций. 3
• Проверка недостающих значений и кардинальности данных. 3 Это нужно, чтобы удостовериться, что все необходимые записи присутствуют и соответствуют ожидаемым параметрам. 3
• Контрольные суммы и межсистемные проверки согласованности. 3 Помогают выявить ошибки в ручном или автоматическом вводе данных, а также проверяют, чтобы информация, хранящаяся в разных системах, была консистентной. 3
• Использование машинного обучения. 3 Классификаторы могут быть обучены на типичных примерах данных для обнаружения аномалий, что позволяет выявлять не только явные ошибки, но и более тонкие, не всегда очевидные искажения в данных. 3
• Автоматизация процесса валидации. 3 Автоматизированные системы валидации позволяют не только сократить время на проверку данных, но и минимизировать человеческий фактор, который может привести к ошибкам. 3
• Интеграция валидации в процессы управления данными. 3 Стандартизация данных через установление общих протоколов и форматов с первых стадий сбора и обработки данных позволит обеспечить высокий уровень качества данных на всех этапах их жизненного цикла. 3
• Использование облачных решений. 3 Облачные платформы могут предложить не только мощные инструменты для обработки данных, но и встроенные функции безопасности и управления доступом, что особенно критично для защиты конфиденциальных данных. 3

В 2025 году передовые организации активно внедряют подход «Data Quality by Design», интегрируя принципы качества данных на всех этапах разработки информационных систем. 2