Как часто нужно проводить испытания, чтобы получить достоверные результаты в теории вероятностей?

Количество испытаний, необходимых для получения достоверных результатов в теории вероятностей, зависит от желаемой точности определения вероятности события. math.stackexchange.com Например, для определения вероятности в пределах 1% потребуется меньше испытаний, чем для определения вероятности в пределах 0,1%. math.stackexchange.com

Согласно закону больших чисел или теореме Бернулли, при большом числе повторений испытания частость события начинает мало изменяться и стабилизируется около некоторого определённого значения, в то время как при малом числе повторений она принимает различные, совершенно случайные значения. law.bsu.by

Также существует явление статистической устойчивости: при неограниченном увеличении числа проведённых испытаний при соблюдении одних и тех же условий частота проявления фиксированного случайного события сближается с постоянным числом. interneturok.ru

Таким образом, чем больше количество испытаний, тем слабее отличается частота от вероятности. interneturok.ru