Количество испытаний, необходимых для получения достоверных результатов в теории вероятностей, зависит от желаемой точности определения вероятности события. 2 Например, для определения вероятности в пределах 1% потребуется меньше испытаний, чем для определения вероятности в пределах 0,1%. 2

Согласно закону больших чисел или теореме Бернулли, при большом числе повторений испытания частость события начинает мало изменяться и стабилизируется около некоторого определённого значения, в то время как при малом числе повторений она принимает различные, совершенно случайные значения. 1

Также существует явление статистической устойчивости: при неограниченном увеличении числа проведённых испытаний при соблюдении одних и тех же условий частота проявления фиксированного случайного события сближается с постоянным числом. 4

Таким образом, чем больше количество испытаний, тем слабее отличается частота от вероятности. 4