Какие существуют методы исключения выбросов из статистических данных?

Некоторые методы исключения выбросов из статистических данных:

• Визуализация. loginom.ru www.geeksforgeeks.org Позволяет сразу разглядеть отклонения, незаметные на больших наборах данных. loginom.ru Для этого используют, например, прямоугольные диаграммы, точечные диаграммы и гистограммы. habr.com www.geeksforgeeks.org
• Удаление значений. loginom.ru Экстремальные значения удаляют, если достоверно известно, что они содержат неверные данные, или если причина, по которой возник выброс, может произойти в будущем с очень малой вероятностью. loginom.ru
• Изменение значений. loginom.ru Если причина выбросов известна, то иногда можно изменить неправильные значения. loginom.ru Например, в случае с ошибками, возникшими из-за дефектов или поломок средства измерения, замена или ремонт прибора позволяет провести повторные замеры и заменить ошибочные данные актуальными. loginom.ru
• Замена значений. loginom.ru Наиболее широко используемыми вариантами для замены выбросов являются: медиана, среднее значение, граничное значение, выбранное экспертом, среднее значение из наиболее вероятного интервала. loginom.ru
• Преобразование переменных. loginom.ru Например, взяв натуральный логарифм значения, можно уменьшить вариацию, вызванную экстремальными значениями. loginom.ru
• Нормализация данных. loginom.ru Позволяет привести данные к единому масштабу. loginom.ru

Важно помнить, что сами по себе статистические тесты не могут дать достоверный ответ на вопрос, следует ли отбрасывать или корректировать обнаруженные выбросы. loginom.ru Такое решение нужно принимать, опираясь на знание предметной области и особенностей процесса сбора данных. loginom.ru