Почему важно тестировать модель на тестовом множестве для оценки ее обобщающей способности?

Тестирование модели на тестовом множестве важно для оценки её обобщающей способности, потому что позволяет проверить, насколько хорошо алгоритм справляется с новыми данными и готов ли он к использованию в реальных условиях. data-light.ru

Если модель обеспечивает низкую выходную ошибку как на обучающем, так и на тестовом множестве, то с высокой долей уверенности можно утверждать, что она приобрела обобщающую способность. wiki.loginom.ru Если низкая ошибка имеет место только на обучающем множестве, а на тестовом она высокая, то, скорее всего, способность к обучению не была достигнута. wiki.loginom.ru

Таким образом, тестирование на тестовом множестве помогает тонко настроить модель и улучшить её способность к обобщению. data-light.ru