Проверка данных на нормальность перед анализом важна по нескольким причинам:

• Корректное применение статистических методов. 1 Большинство классических методов математической статистики используют предположение о нормальности распределения изучаемых данных. 15 Если выборка не подчиняется этому закону, то применение таких методов оказывается некорректным и может привести к неверным выводам. 15
• Проверка соответствия модели исходным данным. 2 Например, проверка остатков линейной регрессии на нормальность позволяет убедиться, что применяемая модель регрессии соответствует исходным данным. 2
• Контроль качества. 1 Проверка на отклонение от нормального закона — частая процедура в ходе проведения измерений, контроля и испытаний. 1 Она помогает выявить ошибки, связанные с приборами, построенными на различных физических принципах, или с наблюдениями контролируемого показателя. 1

Таким образом, проверка данных на нормальность обеспечивает корректность и повышает обоснованность статистических выводов при анализе. 1