В чем преимущества использования W-критерия Шапиро-Уилка для проверки нормальности данных?

Некоторые преимущества использования W-критерия Шапиро-Уилка для проверки нормальности данных:

• Объективность. www.i.minsk.by Тест основан на математических моделях и строгих алгоритмах расчёта, что делает его результаты надёжными и воспроизводимыми. www.i.minsk.by
• Чувствительность. www.i.minsk.by Критерий способен обнаружить даже небольшие отклонения от нормальности, что важно при работе с небольшими выборками данных или в случаях, когда различия между группами небольшие. www.i.minsk.by
• Универсальность. www.i.minsk.by Тест применим к любым типам данных, включая непрерывные, дискретные и категориальные переменные. www.i.minsk.by
• Возможность учёта взаимодействий между переменными. maps.at.by Это позволяет выявлять закономерности и зависимости между переменными и оценивать их влияние на общую структуру данных. maps.at.by
• Возможность определения точности результата. maps.at.by Критерий позволяет оценить степень достоверности результата и определить, насколько выборочное распределение аппроксимируется нормальным распределением. maps.at.by
• Простота использования. www.i.minsk.by Тест легко реализуется с использованием статистического программного обеспечения, такого как R или Python. www.i.minsk.by