В чем преимущества использования W-критерия Шапиро-Уилка для проверки нормальности данных?

Некоторые преимущества использования W-критерия Шапиро-Уилка для проверки нормальности данных:

• Объективность. 1 Тест основан на математических моделях и строгих алгоритмах расчёта, что делает его результаты надёжными и воспроизводимыми. 1
• Чувствительность. 1 Критерий способен обнаружить даже небольшие отклонения от нормальности, что важно при работе с небольшими выборками данных или в случаях, когда различия между группами небольшие. 1
• Универсальность. 1 Тест применим к любым типам данных, включая непрерывные, дискретные и категориальные переменные. 1
• Возможность учёта взаимодействий между переменными. 2 Это позволяет выявлять закономерности и зависимости между переменными и оценивать их влияние на общую структуру данных. 2
• Возможность определения точности результата. 2 Критерий позволяет оценить степень достоверности результата и определить, насколько выборочное распределение аппроксимируется нормальным распределением. 2
• Простота использования. 1 Тест легко реализуется с использованием статистического программного обеспечения, такого как R или Python. 1