Разница между критериями Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова заключается в их назначении и условиях применимости: 1

• Критерий Шапиро-Уилка более подходит для небольших выборок (8<n<50), возможна асимметрия распределения. 1 Он упорядочивает значения выборки по размеру и измеряет соответствие ожидаемым средним значениям, дисперсиям и ковариациям. 2
• Критерий Колмогорова-Смирнова (с поправкой Лиллиефорса) более подходит для больших выборок с симметричным распределением. 1 Условия — случайность и независимость выборок, объём выборки более 50. 1

Таким образом, для симметричного распределения с большим объёмом выборки рекомендовано использовать тест Колмогорова-Смирнова с поправкой Лиллиефорса, а для небольших по объёму выборок лучше подойдёт критерий Шапиро-Уилка. 1