Контроль глубины деревьев в случайном лесу важен, потому что более глубокие деревья могут фиксировать более сложные взаимосвязи в данных. www.geeksforgeeks.org При увеличении глубины резко возрастает качество как на обучении модели, так и на её тестировании. proglib.io
Однако чрезмерно глубокие деревья могут привести к переобучению, когда модель запоминает обучающие данные вместо изучения общих шаблонов. www.geeksforgeeks.org Неглубокие деревья рекомендуется использовать в задачах со значительным количеством шумовых объектов (выбросов). proglib.io
Также чем меньше максимальная глубина, тем быстрее строится и работает алгоритм случайного дерева. proglib.io
Таким образом, выбор глубины деревьев зависит от конкретной задачи и условий. Например, если есть возможность и время для построения глубоких деревьев, то рекомендуется использовать максимальное значение параметра максимальной глубины (max_depth). proglib.io