Почему рекомендуется использовать метод .copy() при копировании столбцов в pandas?

Метод .copy() в Pandas рекомендуется использовать, чтобы создать независимую копию DataFrame и избежать непреднамеренных изменений в оригинальных данных во время анализа или преобразования. www.geeksforgeeks.org favtutor.com

Метод позволяет создавать два вида копий: favtutor.com

1. Глубокая копия (по умолчанию, параметр deep=True). www.geeksforgeeks.org ru.hexlet.io Любые изменения в скопированном DataFrame не влияют на оригинальный. www.geeksforgeeks.org ru.hexlet.io Это полезно, когда нужно экспериментировать с преобразованиями данных без изменения исходного набора. www.geeksforgeeks.org
2. Мелкая копия (параметр deep=False). www.geeksforgeeks.org favtutor.com Новый DataFrame разделяет одни и те же данные и индексы с оригинальным. www.geeksforgeeks.org favtutor.com Изменения в одном будут отражаться в другом. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, использование метода .copy() помогает проводить операции с данными без риска повредить исходные сведения. www.geeksforgeeks.org